為什麼你的AI助理越用越笨？揭開企業AI導入失敗的真相
上週有個科技公司的產品經理來找我，劈頭就說：「我們花了三個月導入AI，結果團隊現在寧願用回Excel。」我請他示範一下平常怎麼用，看完後我懂了。他們不是買到爛AI，而是用頂級工具做最低階的事，就像開法拉利送便當，不慢才奇怪。
企業砸大錢買AI授權、辦教育訓練，三個月後使用率掉到個位數。問題不在AI本身，而是沒人真正理解該怎麼跟AI「合作」。大家都把AI當Google用，輸入關鍵字等答案，難怪會覺得AI很雞肋。
今天要談的不是技術，而是思維。我會分享這幾年協助企業AI轉型時發現的使用盲點，以及那些成功把AI變成生產力倍增器的團隊，到底做對了什麼。
錯把AI當搜尋引擎的代價
最常見的錯誤用法，就是把ChatGPT或其他AI工具當成加強版的搜尋引擎。輸入「2024年台灣GDP」、「Python怎麼寫迴圈」這類問題，然後抱怨AI給的答案Google也找得到。
這就像請米其林主廚煮泡麵，不是不行，而是太浪費。AI的強項不是記憶資料，而是理解脈絡、產生洞察、連結概念。當你只問它事實性問題，就像只用iPhone來打電話，錯過了99%的價值。
我們團隊協助一家製造業導入AI時，發現他們的工程師都在問「規格書在哪」、「這個零件的編號是什麼」。改變使用方式後，開始問「這個設計可能會有什麼風險」、「如何優化這個流程」，產出品質立刻提升五倍。
關鍵差異在哪？搜尋引擎給你資訊，AI給你智慧。前者是what，後者是why和how。懂得區分這兩者，才能真正發揮AI的價值。
舉個實例，行銷部門不要問AI「社群行銷趨勢是什麼」，而是描述你的產品特性、目標客群、預算限制，然後問「設計一個三個月的社群策略」。這種問法才能激發AI的創造力。
對話深度決定產出品質
另一個普遍問題是「一問一答」思維。問一個問題，得到答案就結束，然後抱怨AI不夠聰明。這就像跟顧問開會只講五分鐘，然後期待他給出完美方案。
AI需要的是對話，不是問答。每一輪互動都是在建立理解、精煉想法。我通常建議客戶採用「漏斗式對話」：先廣泛探索，逐步聚焦，最後產出。
有個新創團隊原本用AI寫商業計畫書，第一版慘不忍睹。後來我教他們分階段對話：先討論市場機會、再談競爭優勢、接著財務模型，每個環節都深入來回討論。最後版本連投資人都驚訝品質之高。
這裡有個技巧，我稱為「知識累積法」。不要每次都重新開始，而是在同一個對話串中持續深化。告訴AI你的背景、限制、目標，讓它成為真正了解你需求的夥伴。
很多人不知道，高品質的AI對話通常需要10到15輪互動。前面5輪在建立共識，中間5輪在探索可能，最後5輪在優化細節。耐心是關鍵。
角色設定的威力被嚴重低估
這是我最想強調的技巧，卻也是最被忽視的。大部分人跟AI對話時，就是直接丟問題。但如果你先設定角色情境，輸出品質會完全不同。
不要說「幫我寫文案」，而是「你是一個在台灣深耕10年的品牌顧問，目標客群是25到35歲的小資族，現在要為一個環保餐具品牌寫社群文案」。這種具體的角色設定，會啟動AI不同的回應模式。
上個月幫一家律師事務所優化AI使用流程，原本他們只是問法律問題，改成先設定「你是專精智慧財產權的資深律師，面對的是科技業客戶」，回答的專業度和實用性立刻提升。
角色不只是職業，還包括立場、風格、經驗值。你甚至可以要求AI扮演「剛入行但充滿創意的設計師」或「保守但經驗豐富的財務長」，得到的觀點會截然不同。
我們內部有個「AI人格庫」，針對不同任務預設了20多種角色。需要創意時用「矽谷創業家」，需要風險評估時用「資深稽核員」，這種方法讓AI的能力放大了好幾倍。
把AI當成團隊成員而非工具
這是思維層次的差異。成功的企業不是「使用」AI，而是「協作」with AI。就像你不會對新同事說「給我答案」然後轉身離開，你會解釋背景、討論想法、一起優化。
有個客戶的研發團隊特別有意思，他們真的把ChatGPT當成團隊第八個成員，還給它取了名字。每次專案會議都會「詢問它的意見」，把它的建議放進討論。三個月下來，產品開發速度快了40%。
這不是擬人化的浪漫，而是實用的方法論。當你把AI當夥伴，你會更仔細地解釋需求、更耐心地引導對話、更開放地接受建議。這種心態轉變，直接影響使用成效。
另一個好處是降低團隊的抗拒感。當AI是「同事」而非「取代者」，大家更願意學習如何合作。我見過原本抗拒AI的資深員工，後來變成最會用AI的高手。
建立企業專屬的AI使用文化
每個成功導入AI的企業，都發展出自己的使用文化。這不是寫在SOP裡的規定，而是團隊自然形成的默契。
有家金融科技公司規定，所有用AI產出的內容都要標註「AI協作」，不是為了免責，而是鼓勵分享使用經驗。漸漸地，團隊發展出自己的prompt資料庫、最佳實踐案例集，甚至內部競賽。
另一個有趣的案例是某個設計公司，他們把「AI對話紀錄」當成知識資產。優秀的對話會被保存分享，新人可以學習前輩怎麼引導AI產出高品質作品。
重點是，不要期待買了AI就自動提升生產力。就像買了健身房會員不等於會變瘦，關鍵在於建立使用習慣和文化。
從工具思維到夥伴思維的轉變
最後想分享一個觀察。那些真正從AI獲益的企業，都經歷了一個思維轉變過程。從把AI當工具，到當助手，最後當夥伴。每個階段的使用方式和產出價值都不同。
工具階段：簡單任務外包，省時間 助手階段：複雜任務協作，提品質
夥伴階段：創新思維碰撞，創價值
大部分企業卡在第一階段，少數進入第二階段，只有真正理解AI本質的團隊能到第三階段。差別不在技術能力，而在思維模式。
記得那個產品經理嗎？三週後他傳訊息給我，說團隊現在離不開AI了。改變的不是AI，是他們使用AI的方式。從下命令變成深度對話，從要答案變成共同思考，從防備心變成信任感。
AI時代已經來了，但大部分人還在用上個時代的思維使用它。就像早期的汽車被當成「不用馬的馬車」，我們現在也把AI當成「會說話的Google」。突破這個思維限制，你會發現AI的潛力遠超想像。
下次打開ChatGPT時，試著把它當成剛加入團隊的聰明新人。給它充足的背景資訊、清楚的目標方向、持續的引導回饋。相信我，你會驚訝於這個「新同事」能帶來的價值。